中铁四局在线教育系统,在线教育AI新时代,成人学习新体验

  在新技术再造传统教育的大背景下,尚德机构借助人工智能的新浪潮,用科技改造整个产业链以提升效率,随着大数据、云计算等互联网技术高速发展,中国成人教育线上化趋势越来越明显,市场份额越来越向头部企业集中。哪些企业可以持续创造用户价值,就会在激烈的市场竞争中赢得用户青睐。

  在新技术再造传统教育的大背景下,尚德机构借助人工智能的新浪潮,用科技改造整个产业链以提升效率。“科技创新源自于学员,最终还会回馈并服务学员,提升他们的服务体验。”尚德机构相关负责人说。

  人脸识别电子合同更利于保障学员权益

  2019年11月,行业领先的在线教育公司尚德机构宣布,经过4个月的调试内测,电子合同系统正式上线。结合人脸识别功能,电子合同在给企业带来明显降本增效价值的同时,也成为企业数字化转型的基础能力,进一步强化了企业的数据安全和合规风控能力。

  尚德机构相关负责人介绍,相比传统纸质合同,电子合同更加高效、简洁,更便于应用管理。根据法律规定,电子合同合法、有效,受到法院、仲裁认可。员工端应用电子合同为推行行业黑名单制度打下基础,将有助于净化行业环境;学员端应用人脸识别电子合同,则更有利于保障学员的权益。

  尚德机构每年服务数十万学员,目前大量学员是通过线上的方式完成合同确认、缴费这一报名流程的。众所周知,合同是学员在学习机构进行学习的最有利保障,合同证据固化与存证保全服务交由第三方认证机构后,签署前协商、签署中认证、签署后管理均会留痕,最终会形成完整的证据链,有效证明报名流程的真实性。

  此外,员工入职、离职,都伴随着非常多的协议、合同缔结或解除的过程。电子合同可以很好地解决集团型企业的员工地域分散、流动性高、风控能力弱等传统纸质劳动合同签署面临的各种痛点。此外,所有严重违规被清退的员工将被记录在案,不再录用,为未来推行行业黑名单制度、进行联合惩戒打下技术基础,也有利于净化行业环境。

  AI机器人督促学员按时上课

  “成人教育与K12(学前教育至高中教育)的学员是有明显区别的,”尚德机构相关负责人介绍,“K12用户绝大多数是专职学生,而我们的用户绝大多数是兼职学生。他们有繁重的日常工作,有家庭和生活的重担,也有现代社会给他们提供的各种娱乐活动。而学习穿插其中,与他们生活工作娱乐的方方面面去争夺时间、争夺注意力。”

  这意味着,教育行业、特别是成人教育,很重要的一点就是“和人性作斗争”。针对成人学员学习时间少、学习惰性强的痛点,2019年4月,尚德机构推出自主研发的人工智能督学机器人,用于督促学员上课。督学机器人可有效代替班主任30%的工作,让班主任有更多时间用在对学员的知识辅导和人文关怀上。

  AI督学机器人从2018年底开始研发,2019年3月投入试用,经过一个月的真实场景深度学习,已能满足基本督学需求。目前,AI督学机器人已能完成简单且重复性较高的工作,还能解答一些基础问题,在督学场景下效果与真人无异。

  让学习像打游戏一样轻松

  尚德机构COO杜铮曾公开表示,“教育是一件反人性的事情,学员需要从美食、游戏、短视频等能够带来极大即时感官刺激的事物中跳脱出来,克制自己,选择学习。”

  “如何让学习像打游戏一样”是尚德机构一直在思考的问题,这一思路也是尚德机构在设计产品时必须去考虑的。

  目前,尚德机构会让学员从学习开始就有清晰的学科计划,科目学习清单会告诉学员每个科目包含多少章、多少节、多少知识点以及重要程度。就像教给学员“游戏通关秘籍”,告诉了他们关键关卡和难点在哪儿以及怎么过关。

  目标和路径都清晰了,接下来就要有实时反馈。尚德机构通过“用户行为”算法和特征分析,可以实时获得每个学员在各个知识点上的学习情况,通过知识树可以得出学员在每个知识点掌握程度并预测考试分值。这样就能让学员获得实时反馈,了解自己当前所处的情况,不断获得激励。据尚德机构大数据显示,AI预估成绩与学员实际成绩匹配度近80%。

  杜铮表示,“在我们的平台上,每天有数十万学员在学习,他们也在不断地告诉我们,他们所面临的实际问题,他们希望通过学习找到这些问题的答案。我们也在用我们的力量,为他们提供尽可能多的知识服务,帮助他们走向更广阔的未来。”

获取知识付费、在线教育系统源码【www.tuzhi.ltd】。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mfbz.cn/a/597382.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

Prometheus 2: 一个专门评估其他语言模型的开源语言模型(续集)

普罗米修斯的续集来了。 专有的语言模型如 GPT-4 经常被用来评估来自各种语言模型的回应品质。然而,透明度、可控制性和可负担性等考虑强烈促使开发专门用于评估的开源语言模型。另一方面,现有的开源评估语言模型表现出关键的缺点:1) 它们给出的分数与人类给出的分数存在显著差…

[Android]四大组件简介

在 Android 开发中,“四大组件”(Four Major Components)是指构成 Android 应用程序的四种核心组件,它们通过各自的方式与系统交互,实现应用的多样功能。这些组件是:Activity、Service、Broadcast Receiver…

用 node 写一个命令行工具,全局安装可用

现在,不管是前端项目还是 node 项目,一般都会用 npm 做包管理工具,而 package.json 是其相关的配置信息。 对 node 项目而言,模块导出入口文件由 package.json 的 main 字段指定,而如果是要安装到命令行的工具&#x…

28 - 算术运算指令

---- 整理自B站UP主 踌躇月光 的视频 文章目录 1. ALU改进2. CPU 整体电路3. 程序4. 实验结果 1. ALU改进 此前的 ALU: 改进后的 ALU: 2. CPU 整体电路 3. 程序 # pin.pyMSR 1 MAR 2 MDR 3 RAM 4 IR 5 DST 6 SRC 7 A 8 B 9 C 10 D 11 DI 1…

在.NET架构的Winform项目中引入“异步编程”思想和技术

在.NET架构的Winform项目中引入“异步编程”思想和技术 一、异步编程引入(1)异步编程引入背景(2)异步编程程序控制流图(3)异步编程前置知识: 二、异步编程demo步骤1:步骤2&#xff1…

政安晨:【Keras机器学习示例演绎】(三十八)—— 从零开始的文本分类

目录 简介 设置 加载数据IMDB 电影评论情感分类 准备数据 数据矢量化的两种选择 建立模型 训练模型 在测试集上评估模型 制作端到端模型 政安晨的个人主页:政安晨 欢迎 👍点赞✍评论⭐收藏 收录专栏: TensorFlow与Keras机器学习实战 希望政安晨…

在Linux上使用Selenium驱动Chrome浏览器无头模式

大家好,我们平时在做UI自动化测试的时候,经常会用到Chrome浏览器的无头模式(无界面模式),并且将测试代码部署到Linux系统中执行,或者平时我们写个爬虫爬取网站的数据也会使用到,接下来和大家分享…

软考中级-软件设计师(九)数据库技术基础 考点最精简

一、基本概念 1.1数据库与数据库系统 数据:是数据库中存储的基本对象,是描述事物的符号记录 数据库(DataBase,DB):是长期存储在计算机内、有组织、可共享的大量数据集合 数据库系统(DataBas…

python基础---面向对象相关知识

面向对象 可以把数据以及功能打包为一个整体 类: 名称属性(数据)方法 class Person:def __init__(self, name, age):self.age ageself.name namedef print_info:print(self.name, self.age)定义 #经典类 class Dog1:pass# 新式类 class Dog2(object):pass在python3里面这…

LeetCode-741. 摘樱桃【数组 动态规划 矩阵】

LeetCode-741. 摘樱桃【数组 动态规划 矩阵】 题目描述:解题思路一:动态规划,定推初遍举。解题思路二:倒序循环解题思路三:0 题目描述: 给你一个 n x n 的网格 grid ,代表一块樱桃地&#xff0…

VMware虚拟机中Linux系统奔溃,怎么办?

一大早启动虚拟机准备开始工作,却遭遇到Linux系统崩溃,屏幕上显示以下错误提示: 这段文本看起来是来自系统引导时的日志信息,提到了一些关于文件系统的问题和建议。根据这段信息,似乎 /dev/sda1 分区中的文件系统存在一…

红日靶场ATTCK 1通关攻略

环境 拓扑图 VM1 web服务器 win7(192.168.22.129,10.10.10.140) VM2 win2003(10.10.10.135) VM3 DC win2008(10.10.10.138) 环境搭建 win7: 设置内网两张网卡,开启…

SeetaFace6人脸检测C++代码实现Demo

SeetaFace6包含人脸识别的基本能力:人脸检测、关键点定位、人脸识别,同时增加了活体检测、质量评估、年龄性别估计,并且顺应实际应用需求,开放口罩检测以及口罩佩戴场景下的人脸识别模型。 官网地址:https://github.co…

dockerk8s常用知识点

1、什么是docker 容器化和虚拟化对比 ▪开源的应用容器引擎,基于 Go 语言开发 ▪容器是完全使用沙箱机制,容器开销极低 ▪Docker就是容器化技术的代名词 ▪Docker也具备一定虚拟化职能 docker三大核心: Docker Engine: 提供了一个可以用来运行和管…

代码+视频,R语言绘制生存分析模型的时间依赖(相关)性roc曲线和时间依赖(相关)性cindex曲线

ROC曲线分析是用于评估一个因素预测能力的手段,是可以用于连续型变量分组的方法。在生存分析中,疾病状态和因素取值均会随时间发生变化。而标准的ROC曲线分析将个体的疾病状态和因素取值视作固定值,未将时间因素考虑在分析之中。在这种情况下…

edge使用心得

1. **性能提升**:基于Chromium的Edge浏览器在速度和响应方面有显著提升,特别是在处理复杂的网页结构和执行JavaScript代码时。这意味着无论是日常浏览还是运行Web应用程序,都能享受流畅的用户体验。 2. **更好的兼容性**:由于与G…

大模型最新消息

最新消息如下: 大语言模型服务的多样化:互联网上出现了许多免费的大语言模型服务,如OpenAI的ChatGPT、Google的Gemini、Anthropic的Claude、Meta的Llama等。这些服务的推出使得大语言模型的应用更加广泛和便捷。软银和苹果的AI新动向&#x…

​​【收录 Hello 算法】3.3 数字编码

目录 3.3 数字编码 3.3.1 原码、反码和补码 3.3.2 浮点数编码 3.3 数字编码 Tip 在本书中,标题带有 * 符号的是选读章节。如果你时间有限或感到理解困难,可以先跳过,等学完必读章节后再单独攻克。 3.3.1 原码、反码和补码 在…

迅睿CMS中实现关键词搜索高亮

在迅睿CMS系统中实现关键词搜索高亮是提升用户体验和搜索效果的重要手段。当用户搜索某个关键词时,将搜索结果中的关键词高亮显示,可以帮助用户更快速地定位到所需信息。 关键词高亮的实现 在迅睿CMS中,你可以使用内置的dr_keyword_highlig…

Study--Oracle-01-单实例部署Oracle11G-R2

Oracle版本发布介绍 Oracle 19c和12c和11g功能区别_数据库_oracle_支持 一、CentOS 7 环境准备 1、软件准备 操作系统:CentOS 7 数据库版本: Oracle11g R2 2、操作系统环境配置 关闭selinux ,编辑 /etc/selinux/config文件,设置SELINU…
最新文章